麦肯锡的一份分析报告表示，企业数字化转型的成功率仅为20%。即使是精通数字技术的行业，例如高科技、媒体和电信，数字化转型的成功率也不超过26%，而石油、天然气、汽车、基础设施和制药等较为传统的行业中，数字化转型更具挑战性，他们的成功率仅在4%至11%之间。
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同样，IDC此前也做过一项调查，结果显示到2018年，全球1000强企业中的67%、中国1000强企业中的50%都将把数字化转型作为企业的战略核心。遗憾的是，传统企业数字化转型的失败率至今却仍徘徊在70%到80%之间。
现在5G、云计算、物联网盛行，但企业数字化转型，为什么很难转成功?
大企已在路上，小企仍在爬坡早在20年前，华为就聘请IBM公司进行流程再造改革，任正非甚至直接提出“先僵化、后优化、再固化”的观点，要求华为企业中的每个人都完全按照IBM公司提出的方案执行，经过降职裁员100多名反对企业改革高管人员，整整6年时间，花费20亿元的付出，华为成功了。
但是现在的中小企却不能按照华为的方式进行数字化转型，时间这个成本它们已经不敢轻易去赌了。目前的局面是HBAT在路上奔跑了，但中小企业甚至还没找到路，他们无法照搬巨头的转型模式，自己摸索攀爬又难以找到合适的方法。
IDC预测，未来5-10年，我国数字经济占GDP的比重将达到60%。我国小企业数量众多，行业布局广泛，占企业主体的数量超过99%，是数字化技术应用和业务创新的主要市场。
与2019年相比，我国小企业整体数字初始化指数变化情况
数字化给小企业带来的价值
数字化转型无疑是更好地帮助了企业进行工作内容和人员管理，加速企业成长效率。每年都有许多中小企在尝试数字化转型，满心期待数字化转型成功之后带来的巨大价值，但规划容易实践难，大多数都在这个过程中被现实迎头一击。
数字化转型任重而道远中小企现在不能再依靠简单的ERP和软件管理系统完成数字化转型，时代的变化很快，工具升级迭代也很快，管理模式的运作方式更迭也变换得很快。中小企无法制作一张规划表，按着日程进行数字化转型，顺应时代发展只能顺水推舟，所以在这个过程中最大的挑战就是“不确定性”。
1、环境的不确定性微信从11年开始，7年时间，微信经过了64次迭代，每隔几个月就一个新版本，从一款发语音的聊天工具到现在扫码支付、阅读公众号、刷视频号的超级平台。这都不是在七年前规划好的，是在不断收集反馈更新迭代而来的成果。
时间是这个过程中最贵的成本。现在大企都在学习如何变得更加便捷，中小企业是要平衡“赋能”和“管控”两方面——赋能数字化，管控内部组织。在转型期间最担忧遇到“黑天鹅”，但是中小企转型的这个环境所谓是满天“黑天鹅”。技术、软硬件和服务都在不断变化，同时还有许多不可预测的风险，对于多数传统企业来说这就像是一场冒险。
2、数据支持的不确定性目前有许多系统已经林立孤岛，那么在建立数字化转型的组织、机制和流程的过程中，打通数据孤岛是关键的一环。但目前打通企业各部门的数据孤岛已经不再是技术性难题，难的在于对于现有数据的优化和对未来的决策。
比如说，在现有的数据来判断是否需要加大市场投放，但前期获取的数据却跟一线上报的相差甚远，后来发现是该项数据并未做好优化导致，所以数字化转型不做好这个版块的流程优化，那么就会增加许多无用功，反而更加繁琐。
3、业务管理的不确定性很多数字化创新只是在数据团队熟悉的领域内修修补补，这种局部的、改良式的数字化工作是很多数据团队的日常，比如把营销数据推送环节进行精简，取数从人工转向自动等等，而真正的企业数字化转型往往具有全局性的特点，对于数据团队很大的挑战就是要进行跨领域的数据支持。
4、管理协作的不确定性大家普遍认为数字化转型是规划和技术决定一切，但组织是核心。企业架构整体变化之后，意味着团队协作的方式也不再按照传统进行。人员会有技术性要求，管理也会有结构性变化，转型之后团队的协作性是否还能像传统模式那样，这也是一个未知数。
在数字化转型的初期，业务牵头部门的实际配合力度直接决定了数据团队的支持能力，业务部门能不能配合、相关干系人员能不能配合、业务部门自身的理解是否到位、相关干系人员是否传授到位，数据团队的人员能否理解到位，都成为了数据团队工作推进的不确定因素，对于所有人来说，这都是一个学习磨合的过程。
总结在《一四五》和“双碳双减”的号召下，数字化转型更是响应政策之举。各行各业都在改革，交通方面电动化、共享化，比如共享单车;娱乐健身方面智能化、数字化，比如智能健身镜等等。而中小企业，在明确数字化转型的目标和自身定位，要勇于升级改革。
数字时代已开启，要么颠覆，要么被颠覆。
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